المقدمة
مقدمة: كيف تغير الذكاء الاصطناعي في حياة باحث UX؟
بداية دخول الذكاء الاصطناعي إلى يوم أي باحث UX كانت عادة لطيفة وبسيطة… مثل طلب “صحّح لي القواعد قبل ما أرسل الإيميل”.
لكن مع الوقت، الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مساعد لغوي. صار موجودًا في كل تطبيق، كل خدمة، كل منتج، وكل رحلة مستخدم — من اشتراك شركة إنترنت حتى التواصل مع خدمة العملاء.
وبالنسبة لباحث تجربة مستخدم، الضغط الآن ليس “هل يجب أن أستخدم AI؟” بل “هل أستطيع أن أعمل من دونه أصلًا؟”.
في شركة Flipdish، التجربة أصبحت مختلفة تمامًا: الذكاء الاصطناعي لا يقوم بالعمل بدل الباحث، لكنه أصبح بمثابة محرّك إضافي يقف خلف ظهرك، يرفعك خطوة فوق الفوضى ويعطيك سرعة لم تكن ممكنة سابقًا.
هذا المقال يأخذك جولة عبر أربعة مراحل رئيسية في عمل باحث UX مع AI — التخطيط، التحليل، إدارة Dovetail، وتقديم التقارير — ثم ينتهي بأهم درس في القصة: كيف تبقى على جانب المستخدم دون أن يتحول الذكاء الاصطناعي إلى غرفة صدى (Echo Chamber).
1) التخطيط: كيف يساعدك AI على بناء خطة بحث بلا ارتباك؟
الباحث الجيد مخطّط جيد.
والتخطيط عادةً يأخذ وقتًا… كثيرًا.
قبل مقابلة أو ورشة أو تحليل مشروع، يحتاج الباحث إلى رسم الطريق قبل أن يبدأ في السير.
هنا تحديدًا يلمع الذكاء الاصطناعي.
في Flipdish، قبل أي مهمة:
يتم إعطاء ChatGPT أو Gemini سياق المشروع
ثم طلب بناء خطة عمل واضحة
تشمل الخطوات، المخاطر، الأدوات، البدائل
والجميل أن Gemini يميل لأن يكون أكثر “وجدانية” في طرحه، بينما ChatGPT أكثر “بنيوية” وصرامة.
وجود الاثنين يُشبه وجود مستشارين: واحد يعطيك عمقًا، والآخر يعطيك هيكلًا.
ومع دخول أدوات الأتمتة مثل Zapier، بدأ AI يساعد الباحث في ما هو أبعد من التخطيط:
ربط Dovetail مع Notion تلقائيًا، تحديث قواعد البيانات، وتسهيل وصول فريق المنتج إلى insights اللحظية.
أحيانًا يكون الحل 10 خطوات في خيالنا، بينما Gemini يقترح خطوة واحدة تفعل نفس العمل… أفضل.
2) التحليل: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات النوعية؟ نعم… بشرط.
هذه المنطقة حساسة.
تحليل المقابلات، فهم صوت المستخدم، استخراج الأنماط…
هذه جوهر وظيفة باحث UX، وأي محاولة لاستبدالها بـ AI بالكامل قد تقتل روح البحث.
لكن الذكاء الاصطناعي هنا لا يحل محل الباحث — بل يمتدده.
في Flipdish، يتم إنشاء ما يُسمى Gem: نسخة “ذكائية” من الباحث، يتم تدريبها على:
أسلوب التحليل الخاص بالباحث
سياق الشركة والعملاء
البحوث السابقة
Personas وArchetypes
تعليمات أخلاقية صارمة بألا تُستخدم البيانات في تدريب النظام
ولا تُستخدم هذه النسخة على كل مشروع، بل كل مشروع يحصل على Gem مخصص لئلا يفقد التحليل صوته الحقيقي.
كيف يساعد AI في التحليل؟
كتابة ملخصات دقيقة للمقابلات
استخراج Insights مع ذكر الزمن في المقابلة
اقتراح أنماط وملاحظات
توليد لوحة Tags متكاملة (مفيدة جدًا في Dovetail)
لكن الأهم:
الذكاء الاصطناعي لا ينتج تقريرًا جاهزًا.
بل ينتج خريطة مرجعية لتساعد الباحث يعود للّحظة، للنبرة، للمشاعر، لصوت المستخدم نفسه.
وهذا وحده يوفر أيامًا من العمل.
اقرأ المقال للأهمية والأستزادة : الذكاء الاصطناعي للمصممين: كيف تضاعف سرعتك وجودتك في UI/UX بأدوات ذكية
3) Dovetail: الذكاء الاصطناعي يرفع المشاركة وليس التحليل فقط
Dovetail يضيف المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي مع كل تحديث.
لكن نقطة قوته ليست التحليل العميق — بل مشاركة الفريق.
ميزة “Chat with your research” أصبحت نقطة تحول:
بدلاً من أن يقرأ المصمم أو مدير المنتج 40 صفحة من تقرير، يسأل سؤالًا بسيطًا:
“لماذا المستخدمون يغلقون الصفحة عند Step 3؟”
ويأتيه الجواب مباشرة من المقابلات والتسجيلات.
بهذه الطريقة، AI لا يساعد الباحث فقط… بل يساعد الفريق يفهم قيمة البحث ويثق به.
4) تقديم النتائج: كيف يحول AI تقارير UX الثقيلة إلى لوحات تفاعلية جذابة؟
التقارير الطويلة عادة لا تُقرأ.
حتى لو كانت مذهلة ومليئة بـ Eureka Moments… تظل حبيسة البريد.
وهنا يدخل الذكاء الاصطناعي في مرحلة العرض:
Figma Make
Bolt AI
v0 من Vercel
Cursor
يمكنك إلقاء تقريرك داخل Figma Make، فتخرج بلوحة Dashboard تفاعلية أنيقة تستطيع إرسالها لكل الشركة.
هذا وحده يرفع مشاركة أقسام التسويق، المبيعات، والدعم… الذين عادة لا يملكون وقتًا لقراءة التقارير المتعمقة.
النتيجة؟
البحث يتحول من PDF إلى تجربة حية.
5) الخط الأحمر: ما هو الحد الفاصل حتى لا نصبح “أسرى الذكاء الاصطناعي”؟
في مشروع حديث، قام الباحث ببناء Custom GPT يحتوي على Personas وArchetypes ونتائج البحث السابقة.
الفكرة كانت رائعة: جعل البحث أكثر قابلية للاستخدام عبر الشركة.
لكن جاء تعليق من Product Manager:
“الفكرة جميلة… لكن ألا نخاف أن يصبح هذا بديلًا عن المستخدم الحقيقي؟
AI قد يتحول إلى غرفة صدى ويعطينا آراء مُجمّلة وغير واقعية.”
وكان محقًا تمامًا.
الذكاء الاصطناعي أداة عظيمة، لكنه لا يعكس حياة المستخدم الحقيقية دائمًا.
لذلك تم تشديد الضوابط، وإعادة ضبط كل شيء.
الخلاصة الذهبية:
AI ممتاز… طالما أنه يقوّي علاقتك بالمستخدم، وليس يقطعها.
الخلاصة الكبرى: الذكاء الاصطناعي لن يسرق وظيفة الباحث — سيضخمها
الذكاء الاصطناعي اليوم ليس “المساعد الذكي” الذي يعمل بدلًا من الباحث.
هو:
مُسرّع
مُنظم
موسّع للذاكرة
موفّر للوقت
ومُقرّب لصوت المستخدم للفريق كله
لكن في النهاية، القرارات، التفسيرات، الحسّ الإنساني — كلها تحتاج باحثًا حقيقيًا.
الذكاء الاصطناعي يرفعك… لكنه لا يستطيع أن يكونك.
وتلك هي القيمة التي ستُعرّف مستقبل UX Research خلال السنوات القادمة.
Echo Media
إذا كنت تعمل في التصميم، التكنولوجيا، أو تطوير المنتجات، فهذه المرحلة ليست اختيارية.
مستقبل UX يعتمد على فهم عميق للإنسان… مع استخدام ذكي للأدوات التي تضاعف قدرتك.
اشترك الآن في Echo Media
لتصلك مقالات تحليلية أسبوعية تُعيد تعريف علاقتك بالتصميم والذكاء الاصطناعي والعمل الإبداعي في المنطقة.
محتوى عملي، إنساني، واستراتيجي… مكتوب لأصحاب الطموح الحقيقي.
— Echo Media | نكتب المستقبل بلغة الإنسان.